On-premises nasazení: Mějte svá projektová data plně pod kontrolou
Nasaďte Easy8 za svůj vlastní firewall pro maximální bezpečnost a kontrolu. Ideální pro organizace, které potřebují uchovávat citlivá projektová data interně.
Úplná kontrola nad daty
Udržujte svá projektová data a duševní vlastnictví (IP) v bezpečí za vlastním firewallem.
Flexibilní možnosti nasazení
Vyberte si mezi Dockerem, virtuálními stroji nebo vlastní instalací.
Funkce s podporou AI podle vašich pravidel
Využívejte asistenci umělé inteligence pro řízení projektů a zároveň mějte svá data v bezpečí ve vlastní infrastruktuře.
Přepněte kdykoliv
Snadno migrujte mezi on-premises a cloudovým nasazením podle toho, jak se mění vaše potřeby.
Proč firmy potřebují on-premise software pro správu projektů
V dnešní éře digitální transformace je ochrana vašeho duševního vlastnictví a udržení kontroly nad daty naprosto zásadní. Vzhledem k tomu, že se software stává ústředním bodem hlavních obchodních operací, váš systém pro správu projektů nesmí být nejslabším článkem.
Technologické týmy pracující na komplexních projektech Průmyslu 4.0 potřebují robustní řešení, která zaručují bezpečnost dat a kontrolu nad dostupností systému. Právě v tom spočívá výhoda on-premise (serverového) nasazení.
Několik konkrétních bodů k zamyšlení:
- Vaše klíčové systémy běží na vlastním softwaru a algoritmech, které vyžadují ochranu.
- Konkurence a třetí strany aktivně hledají způsoby, jak získat přístup k vašim vlastnickým datům.
- Vládní regulace vyžadují přísnou kontrolu nad citlivými informacemi.
- Kriticky důležité systémy vyžadují garantovanou dostupnost a rychlé řešení problémů.
- AI společnosti mohou prostřednictvím cloudových služeb shromažďovat a vystavovat vaše duševní vlastnictví.
Cloud vs. on-premises
Firmy přehodnocují své cloudové strategie a přecházejí k rovnováze mezi využíváním cloudu a on-premise infrastrukturou. Mnohé organizace zjistily, že dlouhodobé náklady na cloud často překračují očekávání, což vede k rostoucí oblibě hybridních nebo on-premise řešení – trendu známému jako „cloud exit“.
Tento přístup umožňuje podnikům znovu získat kontrolu nad svými daty, snížit závislost na velkých poskytovatelích cloudových služeb a dosáhnout nákladové efektivity. Průzkum společnosti Citrix zveřejněný v únoru 2024 odhaluje, že 42 % organizací ve Spojených státech zvažuje nebo již přesunulo alespoň polovinu své cloudové zátěže zpět na on-premise infrastrukturu.
Vyberte si způsob on-premise nasazení
Docker kontejner (doporučeno)
- Náš doporučený způsob nasazení
- Zjednodušené aktualizace a údržba
- Konzistentní prostředí v celé vaší infrastruktuře
- Minimální správa závislostí
- Usnadňuje práci DevOps týmům
Virtuální stroj (VM)
- Předkonfigurované prostředí
- Kompatibilní s VMware a VirtualBox
- Rychlé nasazení
- Ideální pro rychlé vyhodnocení a testování
Vlastní instalace
- Plná kontrola nad procesem instalace
- Vhodné pro specifické požadavky infrastruktury
- K dispozici odborná podpora
- Poskytnuta podrobná dokumentace
Specifická odvětví, která upřednostňují serverová řešení před cloudem
Organizace, které nakládají s citlivými údaji, často preferují on-premise nasazení kvůli větší kontrole, dodržování předpisů a bezpečnosti. Konkrétně odvětví jako zdravotnictví, finanční služby, státní správa, výroba, inženýrství a energetika volí on-premise řešení namísto cloudových alternativ, aby splnila své jedinečné provozní, regulační a bezpečnostní požadavky. Prozkoumejte naše řešení šitá na míru vašemu odvětví.
Případová studie on-premise nasazení ve skupině AXA
Zjistěte, jak skupina AXA pro Českou republiku a Slovensko využila on-premise serverové řešení od Easy Project (na českém trhu Easy8), aby splnila své přísné interní bezpečnostní požadavky. Přečtěte si celou případovou studii a podívejte se, jak mohou on-premise řešení fungovat ve vaší organizaci.
Jste připraveni zabezpečit správu projektů proti únikům dat?
Udržujte svá citlivá projektová data v bezpečí s on-premise verzí Easy8. Získejte kompletní kontrolu nad svým nasazením a zároveň si ponechte všechny výkonné funkce, včetně on-premise AI.
Vyberte si mezi ročním předplatným nebo jednorázovou platbou tak, aby to vyhovovalo vašemu rozpočtu.
Náš specializovaný tým vám pomůže s:
- Počátečním nastavením a konfigurací
- Migrací z jiných systémů
- Optimalizací výkonu
- Zabezpečením a hardeningem
- Pravidelnou údržbou
Závazek k on-premise bezpečnosti a ochraně soukromí
Filip Morávek
Důvěřují nám ti nejlepší
Přečtěte si naše články na blogu o on-premise řešeních
Recognized by Yahoo Finance: Easy8 runs the first AI on-premises
For organizations handling sensitive data, choosing between cloud and on-premises solutions is critical. We believe companies shouldn't have to compromise between flexibility and full control over their data and intellectual property. That's why the launch of the first on-premises AI in project management is a major milestone, gaining global attention.
How Docker improves the security of on-premises solutions
Easy Software is pleased to announce official support of on-premises solution via Docker solutions. This article focuses on the security benefits. I strongly believe you will find them worth the smaller effort of migrating from the legacy solution.
The first AI on-premises in project management software
Artificial intelligence has revolutionized various sectors, and project management is no exception. The emergence of on-premises AI project management software offers unique advantages distinguishing it from cloud-based solutions. Explores the uniqueness of Easy AI on-premises in project management and its benefits.
FAQs
Does on-premises mean deployed on your own servers?
Yes, "on-premises" indeed refers to IT infrastructure, systems, software, and data that are deployed on an organization's own servers or within its facilities. This means that the organization owns and manages the hardware and software locally, as opposed to utilizing cloud services provided by third-party vendors.
Can Easy AI be deployed on-premises?
Yes! With Easy AI for Easy8, you have the unique flexibility to choose between cloud hosting or on-premises deployment for your project management AI.
What is Docker and why is it used?
Docker is an open-source platform that enables developers to create, deploy, and manage applications using containerization technology. Docker allows developers to package applications along with all their dependencies into containers. These containers are lightweight, portable, and can run consistently across various computing environments. A Docker container includes everything needed to run the application, such as code, libraries, and configuration files, ensuring that it operates the same way regardless of where it is deployed.
Why is Docker so popular?
Docker is popular thanks to its ability to simplify software development and deployment while offering robust features that address scalability, portability, flexibility, and security needs effectively. Its ease of use, combined with a strong community ecosystem and continuous improvements, has made it an essential tool in modern DevOps workflows.
What is the difference between cloud AI and on-premises AI?
The choice between cloud AI and on-premises AI largely depends on an organization’s specific needs regarding cost management, performance requirements, data security concerns, and customization capabilities. Each approach has its advantages and challenges that must be carefully evaluated before making a decision.
When considering Cloud AI, it operates on a pay-as-you-go model, resulting in variable costs that can scale with usage. Performance-wise, it offers high scalability, making it ideal for handling growing workloads, though it may be subject to potential latency issues. Scalability is a strong suit, as cloud AI can easily adjust to demand without significant infrastructure changes. However, users have limited control over the infrastructure, as much of it is managed by third-party providers. In terms of security, cloud AI offers advanced features, but it requires placing trust in external providers to maintain data security and privacy.
On the other hand, On-Premises AI requires a significant upfront investment but offers predictable ongoing expenses, which can be beneficial for long-term budgeting. It generally provides better performance in terms of low latency, as all processes occur within the local infrastructure. However, scalability is limited by the existing hardware, which may require additional investments to expand. The key advantage of on-premises AI is the level of control it offers—users have full control over the system, from hardware to software. This also extends to security, where organizations can implement custom security measures tailored to their specific needs, without relying on third-party trust.
Which is correct: on-premises or on-premise?
The correct term is "on-premises." This term refers to something located on a site or property, typically in the context of IT infrastructure, such as software or hardware that is hosted locally rather than in the cloud. Additionally, some professionals prefer the abbreviation "on-prem" for casual contexts, which is widely accepted.
In contrast, "on-premise" is considered incorrect in this context. The word "premise" refers to a proposition or statement used as a basis for argument, which does not apply to physical locations. Therefore, using "on-premise" in place of "on-premises" is a common grammatical error that is often seen in marketing and tech discussions.
What is the minimum hardware requirement for on-premises solution?
The minimum hardware requirements for server solution, suitable for 25 users, include an Intel Xeon E5440 @ 2.83GHz processor, 4 GB of memory, 20 GB of disk space, and a network card. For more details find out more about larger implementation.
What are the software requirements for on-premises solution?
The software requirements for an on-premises setup include Docker Engine version 24.0.5 (recommended), support for all major operating systems, and a database such as Percona 8.x. A full list of compatible software is available in the documentation.
Docker tools are emphasised because they are the only true necessities when opting for a Docker-based solution. With Docker, there’s no need to configure additional dependencies such as operating systems or other components, simplifying the setup process. This is why we strongly recommend Docker for a hassle-free installation experience.
For direct (legacy) installations, server administrators must pre-install the specified requirements to successfully implement, update, or upgrade Easy8. The choice of deployment determines the ease of installation and ongoing management, making Docker a practical and efficient choice.
Read more about software requirements to receive all detailed information.
